هانی پاپری مقدم فرد - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مرضیه دادور - مربی گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
سیدجواد میرعابدینی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

باتوجه پراکندگی جغرافیایی وسیع تجهیزات رادیویی، مخابراتی، شبکه های حسگر هواشناسی و غیره، همچنین مشکلات فراوان جهت صدور مجوز توسعه خطوط توزیع مانند عملیات حفاری، پرهزینه بودن قطعی برق در مراکز صنعتی حساس مانند مناطق ویژه اقتصادی نفت، گاز و سکوهای دریایی و نقش بسیار حیاتی حفظ ارتباطات رادیویی، شبکه های کامپیوتری در مواقع بحرانی در مناطق مذکور استفاده از منابع تولید پراکنده برق ضرورتی انکار ناپذیر تلقی میگردد. ظرفیت و مکان نصب بهینه این منابع در کنار رعایت قیود و محدودیتهای فنی شبکه در کنار مسایل اقتصادی بسیار حایز اهمیت است که نیاز به حل مسیله بهینه سازی را منجر خواهد شد. از طرفی استفاده از کامپیوتر و هوش مصنوعی و بدنبال آن الگوریتمهای هوشمند، کمک شایانی در پیدا کردن مکان و ظرفیت نصب منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع برق قدرت میباشد. مسیله بهینه سازی توسط الگوریتمهای ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات، ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ژنتیک و بهینه سازی بر پایه آموزش و یادگیری در نرم افزار متلب حل شده است. نتایج در مورد عملکرد و سرعت پاسخگویی در شرایط برابر مقایسه و گزارش گردیده است. با توجه به جواب بسیار مناسب بهینه سازی بر پایه آموزش و یادگیری درکنار کاربری آسان این الگوریتم بدلیل کمتر بودن تعداد پارامترهای کنترلی، این الگوریتم مناسبترین روش برای حل مسیله پیشنهادی معرفی شده است.

شبکه توزیع شعاعی، منابع تولید پراکنده، بهینه سازی، الگوریتم فراابتکاری