ردیابی حداکثر نقطه بهینه توان سلول خورشیدی در شرایط سایه جزیی با الگوریتم ژنتیک-ذرات و روش P&O

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 869

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF05_737

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

Abstract:

انرژی های تجدید پذیر با توجه به سازگاری با مسایل زیست محیطی و هزینه های پایین تولید آنها در مقایسه با محدودیت های سوخت های فسیلی بسیار قابل توجه هستند. انرژی بادی و انرژی خورشیدی از منابع تجدید پذیری هستند که بسیار جدیدا مورد توجه قرار گرفته و برای ردیابی حداکثر توان تولیدی آنها روش های مختلفی ارایه شده است. در این مقاله به بررسی سلول های خورشیدی پرداخته شده است. سلول های خورشیدی با توجه به مقدار تابش خورشید توان متفاوتی تولید میکنند و برای دستیابی به حداکثر توان تولیدی آنها نیاز به کنترل کننده است. تاکنون روش های بسیار مطلوب برای MPPT یا ردیابی حداکثر توان تولیدی PV ارایه شده است که همه در شرایط تابش 1000W/m3 طراحی و بررسی شده اند. روش PO یکی از این روشهاست که علاوه بر سادگی و سهولت در اجرا و برنامه ریزی، دقت بالایی هم در ردیابی توان دارد. در این مقاله پیشنهاد می گردد که PSO با الگوریتم GA ترکیب شود و سپس از الگوریتم PO برای افزایش حداکثری دقت جستجو استفاده گردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ترکیبی PSO_GA برخی نواقص PSO را جبران می نماید

Keywords:

الگوریتم ژنتیک-ذرات , حداکثر نقطه بهینه توان , سلول خورشیدی , روش P&O

Authors

پوریا دژبان گوی

گروه برق،دانشکده ی مهندسی مکانیک،برق و کامپیوتر،واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

علیرضا سیادتان

استادیار گروه برق،واحد تهران غرب،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

حسین محمدنژادشورکایی

استادیار گروه برق، واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران