مهدی صبری - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
حسن شادکام انور - گروه برق، موسسه آموزش عالی آفاق ارومیه، ارومیه، یران
سعید اکبری - گروه برق، دانشگاه فنی و حرفه ای شهید قاضی طباطبایی ارومیه، ارومیه، ایران
وحید تلاوت - استادیار گروه برق، دانشگاه ارومیه

الگوریتم جستجو کوکو (CS) در این مقاله برای نصب بهینه پایدارساز سیستم قدرت (PSS) طراحی شده در یک سیستم قدرت چند ماشینه معرفی شده است. مشکل تنظیم پارامتر PSS به عنوان یک مسیله بهینه سازی که توسط الگوریتم CS حل شده، فرموله شده است. یک مقدار ویژه بر اساس تابع هدف شامل نسبت میرایی و فاکتور میرایی از حالت های الکترومکانیکی میراشونده کند برای مشکل طراحی PSS در نظر گرفته شده است. عملکرد CS که بر اساس PSS ها (CSPSS) با الگوریتم ژنتیک (GA) ارایه داده شده است، بر اساس PSSS (GAPSS)و PSSها (CPSS) متعارف تحت شرایط عملیاتی و اختلالات مختلف مقایسه شده است. نتایج حاصل از CSPSS از طریق تجزیه و تحلیل در حوزه زمان توسعه داده شده است. مقادیر ویژه و شاخص های عملکردی تایید شده است. همچنین، اثر الگوریتم پیشنهادی در ارایه ویژگی های میرایی خوب تایید شده است.

پایدارساز سیستم قدرت(PSS)، پایدارساز سیستم قدرت مرسوم(CPSS)، پایدارساز سیستم قدرت برمبنای الگوریتم ژنتیک(GAPSS)، پایدارساز سیستم قدرت برمبنای جستجوی کوکو(CSPSS)، انتگرال قدر مطلق مقدار خطا (IAE)، انتگرال قدر مطلق خطا ضرب شده در زمان (ITAE)