نرجس کرمی - دانشآموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی اصفهان
آرزو لیمویی - دانشجو دکترا دانشگاه اصفهان
سعید صدری - استاد تمام دانشگاه صنعتی اصفهان

در بسیاری از زمینه های تشخیص پزشکی الگوریتمهای پردازش تصویر سودمند هستند. در اغلب موارد بخشبندی تصاویر پزشکی یک امر مهم است. مدل های کانتور فعال برای بخش بندی تصاویر مفید هستند. این مدل ها بر اساس اطلاعات ناحیه سراسری یا محلی است. در این مقاله، یک روش با دقت تفکیک چندگانه برای بهبود نتایج بخشبندی روش کانتورهای فعال محلی مبتنی بر ناحیه ارایه میشود. رویکرد روش پیشنهادی در این مقاله توسعه و بهبود روش مذکور است که براساس اطلاعات محلی در هر پیکسل در طول کانتور عمل میکند. یکی از مهمترین پارامترهای این روش، شعاع دیسک محلی است. هدف اصلی این مقاله کاهش حساسیت الگوریتم به انتخاب اندازه شعاع دیسک محلی است. در این مقاله نشان داده میشود که یک هرم تصویر با دقت تفکیک چندگانه قادر به بهبود عملکرد این الگوریتم بدون حساسیت به انتخاب شعاع مناسب برای دیسک محلی است. نتایج روش پیشنهادی در تعدادی تصویر مختلف نشان داده شده است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی در این مقاله دقیق تر و سریع تر از روش قبلی است.

بخش بندی تصاویر پزشکی، کانتور فعال مبتنی بر ناحیه محلی ،هرم تصویر