محمودمحمد رضاپورطبری - دانشیار گروه مهندسی عمران
محمدمهدی ملک پورشهرکی - دانشجوی کارشناسی ارشد

امروزه مدیریت مخزن به خصوص در زمان های بحرانی، در جهت افزایش بهره وری و مدیریت منابع آب میباشد. در همین راستا استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای پیش بینی تراز سطح آب مخزن روشی مناسب می باشد. هدف این مطالعه استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)، شبکه عصبی (ANN)، شبکه عصبی شعاعی (RBFNN) و رگرسیون عمومی (GRNN) برای برآورد تراز سطح آب مخزن سد امیرکبیر کرج می باشد. با استفاده از روش تصمیم گیرنده ویکور مشخص شد که دو مدل ANN و RBFNN بهترین عملکرد را داشته اند. داده های ورودی مورد استفاده شامل تراز سطح آب، بارندگی، تبخیر، ورودی و خروجی از مخزن سد می باشند و ارزیابی مدل های مذکور توسط نه معیار صورت گرفت که ضریب همبستگی و متوسط مجذور خطا به عنوان دو معیار مهم برای مدل ANN به ترتیب برابر 0/9474 و 23/3689 و برای مدل RBFNN به ترتیب 0/9150 و 37/011 بدست آمد.

پیشب ینی، تراز سطح آب مخزن سد، سد امیرکبیر، هوش مصنوعی