پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از روش پیش بینی خوشه ای جریان (مطالعه ی موردی در حوضه ی کرج)

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCECONF01_224

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

Abstract:

یکی از مهمترین موضوعات مطرح در حیطه ی مدیریت منابع آب، پیش بینی جریان با توجه به عدم قطعیت های موجود می باشد. روش پیش بینی جریان خوشه ای (ESP) یک سیستم پیش بینی احتمالاتی با هدف تعیین میزان عدم قطعیت است که از مجموعه ای از شرایط اولیه بهره می جوید. برای تولید ESP در ابتدا باید متغیرهای مناسب انتخاب گردند که به این مرحه انتخاب ورودی (Input Selection) می گویند. در این تحقیق، این مرحله توسط الگوریتم ژنتیک (GA) انجام و از بین متغیرهای بارش، دما و جریان دورههای قبل مناسبترین متغیرها برای ایجاد ESP انتخاب شده اند. سپس با استفاده از شبکه ی عصبی گروهی (ENN) بعنوان مدل بارش-رواناب پیشبینی خوشه ای انجام شده است. برای اینکار ابتدا تعداد شبکه های عصبی منفرد مورد استفاده در شبکه گروهی از طریق سعی و خطا تعیین می شود و سپس مقدار نهایی با میانگین گیری از خروجی این مدلها بدست می آید. آنگاه با استفاده از آزمون های احتمالاتی نظیر BS و RPS خوشه ها بررسی و تحلیل و مدل اعتبار سنجی شده است. در این تحقیق از حوضه کرج بعنوان مورد مطالعاتی استفاده شد. بررسی نتایج با معیارهای بیان شده نشان می دهد پیش بینی ها از دقت خوبی برخوردار هستند.

Keywords:

یش بینی جریان خوشه ای (ESP) , شبکه عصبی گروهی (ENN) , پیش بینی احتمالاتی , الگوریتم ژنتیک , انتخاب ورودی (Input Selection) , ارزیابی احتمالاتی

Authors

علیرضا برهانی داریان

عضو هیات علمی گروه منابع آب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدرضا اشرفی گل

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب

داود وکیل زاده

کارشناس ارشد مهندسی آب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی