اختصاص کار برنامه های دستگاه های هوشمند سیار از طریق الگوریتم MOPSO با هدف کاهش انرژی و زمان مصرفی

کمبود منابع دستگاه های موبایل در رایانش ابری سیار و محدودیت انرژی در دسترس موبایل ها، باعث شده که موبایل برای اجرای برنامه هایی با محاسبات سنگین با مشکل مواجه شود. برای فایق آمدن بر این مشکل در رایانش ابری سیار از واگذاری کارهای برنامه به منابع بایبات ابری که در دسترس موبایل است، استفاده می شود. در واقع هدف از واگذاری برنامه به ابرها، کاهش زمان و انرژی مورد نیاز برنامه است در همین راستا این مقاله طراحی و پیاده سازی روشی را مطرح می کند که یک موبایل برای انجام محاسبات خود مناسب ترین موبایل هایی که در پیرامون خود در دسترس هستند را با روش MOPSO مشخص کرده و برای انجام برنامه ها از آن استفاده می کند. این روش که به رابطه همکاری بین موبایل ها وابسته است، باعث افزایش سرعت اجرای محاسبات و کاهش انرژی مصرفی در حالی که نیازمندی های کیفیت سرویس را برآورده می کند می شود. همچنین از مکانیزم اعتباردهی براساس انگیزه برای شبیه سازی موبایل ها و خودخواه استفاده می شود. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که این روش نسبت به روش های قبلی باعث کاهش انرژی مصرفی و زمان اجرا برای انجام برنامه هایی که به محاسبات زیادی نیاز دارند می شود، البته در صد کاهش انرژی و زمان به اندازه ورودی برنامه ها وابسته است.

Keywords:

انرژی مصرفی , بهینه سازی چند هدفه , واگذاری , اختصاص کار , ابر دستگاه های سیار