تجزیه و تحلیل پرسش در سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 952

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT09_018

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

Abstract:

با روند رو به رشد تهیه گراف های دانش عمومی، سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف، جایگاه ویژهای را در بازیابی اطلاعات و جستجو به خود اختصاص دادهاند. تجزیه و تحلیل سوالات یکی از مراحل اصلی در طراحی این سیستم ها می باشد. در این مرحله باید نوع رابطه مطرح در سوال مشخص گردد و بر آن مبنا سوال ورودی به فرمت SPARQL که قابل اجرا بر روی گراف های دانش می باشد تبدیل گردد. در مقاله حاضر استفاده از روش های یادگیری ماشین به عنوان راهحل این موضوع پیشنهاد شده است. برای این منظور الگوریتم های مختلف جهت دسته بندی سوالات مورد بررسی قرار گرفته است و در نهایت نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده تهیه شده برای این منظور نشان میدهد که میتوان با روش پیشنهادی با دقت 83.6% نوع رابطه مورد پرسش در سوالات را بهدرستی تشخیص داد.

Keywords:

Authors

مریم حاجیلو

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سعیده ممتازی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر