مدل سازی جریان رودخانه با استفاده از دو روش نروفازی (ANFIS) و هیبرید عصبی موجکی(Wavelet-ANN)
Publish place: 16 th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 461
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC16_033
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
استفاده از محاسبات نرم از ابزارهای مهم در مدل سازی و پیش بینی فرآیند های هیدرولوژیکی است. در این تحقیق از دو مدل نروفازی و هیبرید عصبی موجکی برای تخمین جریان رودخانه زولا چای (ایستگاه چهریق اولیا) واقع در استان آذربایجان غربی، در طول سال های آماری 1363 تا 1391 استفاده شد. پس از شبیه سازی داده ها با دو روش فوق، عملکرد آن ها با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی (R) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) مورد سنجش قرار گرفت. در نهایت مدل هیبرید عصبی موجکی با ضریب همبستگی 0.9527 و جذر میانگین مربعات خطای 0.4596 در مرحله صحت سنجی به عنوان مدل برتر نسبت به مدل نروفازی انتخاب شد.
Keywords:
Authors
مجتبی دامادی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه
کیوان خلیلی
استادیار و عضو هیات علمی گروه آب دانشگاه ارومیه،