سهیلا اورجی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه محقق اردبیلی
امین کانونی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
محمدرضا نیک پور - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
جوانشیر عزیزی مبصر - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی

در مدیریت منابع آب، پیش بینی وقوع خشکسالی، سیلاب و حجم آورد رودخانه برای مدیریت بهتر، بهره برداری از سدها، تامین آب کشاورزی، کنترل سیلاب، کیفیت آب آشامیدنی و غیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است. عملکرد پروژه آبی بستگی به پیش بینی وقایع هیدرولوژیکی در آینده دارد. در تحقیق حاضر آمار 57 ساله ماهانه دبی ایستگاه ارباب کندی در بازه زمانی(1393-1336) و 14 ساله ماهانه دبی ایستگاه یامجی در بازه زمانی (1392-1378) به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شد. به منظور پیش بینی جزیان، مدل سری زمانی ARMAبه کار گرفته شد. از بین مدل های مختلف در نظر گرفته شده، مدل ARMA(2,12)برای ایستگاه ارباب کندی و مدل ARMA(1,12)برای ایستگاه یامچی با کمترین RMSE به عنوان بهترین مدل انتخاب شدند.

پیش بینی، سری زمانی، ARMA، سد سبلان، سد یامچی