مقایسه کارآیی مدل شبکه های عصبی و رگرسیونی در تعیین ضریب دبی سرریز جانبی

برآورد دقیق ضریب دبی سرریزها در طراحی بهینه و اقتصادی آن ها، ضرروری است. در این مطالعه ضریب دبی سرریز جانبی نوک اردکی مورد بررسی قرار گرفت و با استفاده از آن مدل شبکه عصبی برای پیش بینی های آینده برآورد گردید. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که تحت شرایط یکسان، ضریب دبی سرریز نوک اردکی در حدود 3 برابر سرریزهای مستطیلی بوده و حداکثر ضریب دبی در زمانی که زاویه گشودگی سرریز 45 درجه باشد، بدست می آید. با استفاده از حدود 2000 داده آزمایشگاهی مدل شبکه عصبی و رگرسیون خطی و غیرخطی برآورد گردید که با پارامترهای آماری RMSE، MAE و R با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج حاصل نشان داد که مدل ANN برازش شده، با RMSE برابر با 0678/0، دارای دقت بسیار بالایی در برآورد ضریب دبی بوده و در مقایسه با مدل های رگرسیون خطی و غیرخطی که دارایRMSE به ترتیب 0964/0 و 1609/0 است از دقت بیشتر و خطای کمتری در برآورد ضریب دبی برخوردار است.

Keywords:

سرریز جانبی , ضریب دبی , مدل شبکه عصبی , مدل رگرسیونی