ادریس رییسی - دانشجویی کارشناسی ارشد گرایش نرم افزار

آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه و کاهش مرگ و میر الزامی می نماید. به علت پیچیدگی زیاد بافت های مغزی تشخیص دستی بافت های مغز و تومور بسیار وقتگیر و وابسته به شرایط اپراتور می باشد. همچنین نیاز به افراد خبره برای بررسی تصاویر برای تشخیص این امر حیاتی است که باعث ناکارآمدی روش های معمول و قدیمی در عدم حضور این افراد میگردد. لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده از روشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود امروزه استفاده ازروشهای خودکار کامپیوتری برای استخراج هرچه سریعتر و شناسایی بهتر مکان تومور مورد توجه قرارگرفته است. تجزیه و تحلیل تومورهای موجود در تصاویر MRI توسط متخصصین پزشکی و بر مبنای نواحی استخراج شده توسط الگوریتم های ناحیه بندی انجام می شود. با توجه به روش های زیادی که توسط محققین برای کلاسه بندی مانند رگراسیون لاجستیک و غیره ارایه شده ، در تحقیق حاضر روش کلاسه بندی SVM که انعطاف پذیری بالا و دقت بسیار بالایی برای کلاسه بندی با ناظر ارایه می دهد، و نیز روش های ناحیه بندی تصاویر MRI ارایه و بررسی می شود.

شخیص،تومور،سرطانی،تصاویر