سمیرا مودتی - استادیار دانشگاه مازندران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران ، بابلسر، ایران

در این مقاله الگوریتم کاهش نویز سیگنال تصویر جدیدی براساس یادگیری واژهنامه فرا کامل مبتنی بر حداقل همدوسی مورد بررسی قرار میگیرد. روال یادگیری واژه نامه ناهمدوس طی سه مرحله و به صورت بازنمایی تنک مبتنی بر حداکثر همدوسی داده و اتم، اصلاح اتمهای همدوس در واژه نامه و ناهمدوسی اتمها براساس تصحیح ماتریس گرام انجام میشود. در نظر گرفتن معیار همدوسی میان فریم داده و اتم به همراه حداکثرسازی ناهمدوسی میان اتمها، موجب دستیابی به تصویر حذف نویز شده با دقت بیشتر میشود. نتایج شبیه سازی های انجام شده بر موفقیت روش پیشنهادی از نظر دقت نتایج بهسازی تصویر و دستیابی به همدوسی مطلوب در اتم های واژهنامه نسبت به الگوریتم پایه در این زمینه تاکید میکند.

حذف نویز تصویر، یادگیری واژه نامه، بازنمایی تنک، همدوسی