سیده الهام موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
شجاع قربانی دشتکی - استاد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
سلمان میرزایی - دکتری خاکشناسی گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

اندازه گیری مستقیم میزان فرسایش خاک در مقیاس بزرگ دشوار، زمانبر و هزینه بر است. لذا، جهت برنامه ریزی برای مقابلهبا فرسایش خاک نیاز به برآورد آن با یک مدل مناسب فرسایشی است. یکی از مدلها برای برآورد فرسایش خاک مدل WEPPاست. هدف از پژوهش حاضر، بررسی امکان برآورد فرسایش خاک توسط مدل WEPP با استفاده از توابع انتقالی (رگرسیونخطی چندگانه) و توابع پیش بینی مکانی خاک (رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی) پیریزی شده توسط میرزاییو همکاران (1394) به منظور برآورد فر سایش پذیری خاک است. بدین منظور، میرزایی و همکاران (1394) طی پژوهشی،فرسایش بین شیاری و شیاری را با سه تکرار در 100 نقطه شبیه سازی نمودند. به طور کلی، نتایج حاصل از ارزیابی مدلها درفاز آزمون نشان داد که عملکرد شبکه عصبی که به منظور برآورد فرسایش پذیری خاک پی ریزی شده است (میرزایی و همکاران1394) در تخمین فرسایش خاک (RMSE=0/0052, ME=0/0039 و R(2)=0/401) در مقایسه با سایر مدلها بهتر بوده و ازتوانایی بیشتری برخوردار است.

شبکه عصبی مصنوعی، فرسایش خاک، WEPP