CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد غلظت عناصر سنگین خاک با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8

عنوان مقاله: کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد غلظت عناصر سنگین خاک با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8
شناسه ملی مقاله: SSCI15_374
منتشر شده در پانزدهمین کنگره علوم خاک ایران در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

رامین سمیعی فرد - دانشجوی دکتری مدیریت خاک محیط و منابع اراضی، دانشگاه تهران
حمیدرضا متین فر - دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه لرستان

خلاصه مقاله:
طیف سنجی بازتابندگی یک روش سریع و غیر مخرب است که پیش بینیی های ارزانی را از مشخصات فیزیکی، شیمیایی وبیولوژی خاک میسر می سازد. با استفاده از اعمال روشهای رو به توسعه فناوری سنجش از دور می توان به تعیین ویژگی هایخاک و نقشه های خاک اقدام نمود. در این پژوهش، اثرات آلودگی و تجمع عناصر سنگین نیکل (Ni)، سرب (Pb)، کادمیوم(Cd) و آرسنیک (As) در خاک، با استفاده از روشهای شیمیایی جذب اتمی (AAS) در مقایسه با کاربرد روش شبکه عصبیمصنوعی (ANN) در استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 (سنجنده های TIR, OLI) بررسی شدند . نتایج نشان می دهد که بهدلیل پیچیدگی محیط و محتوی خاک، استفاده از مدلهای غیر خطی نظیر شبکه ی عصبی متنوعی، دقت بسیار بالاتری دربرآورد میزان فلزای سنگین در خاک های آلوده و همچنین خاک های حاوی این قبیل عناصر حاصل می شود.

کلمات کلیدی:
لندست 8، شک ه عتکی متنوعی، سنجش از دور، فلیای سنگین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/729829/