ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی عملکرد پسته با استفاده از الگوریتم هیبرید ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهرستان های رفسنجان و انار استان کرمان)

Year: 1396
COI: SSCI15_543
Language: PersianView: 201
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

بهروز پورمحمدعلی - دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشگاه شهرکرد
محمدحسن صالحی - استاد گروه علوم خاک، دانشگاه شهرکرد
سیدجواد حسینی فرد - استادیار پژوهشکده پسته، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
حسین شیرانی - استاد

Abstract:

پژوهش حاضر به منظور پیش بینی عملکرد پسته در منطقه مورد مطالعه با استفاده از تکنیک انتخاب ویژگی صورتپذیرفت. بدین منظور، اطلاعات مربوط به 199 قطعه باغ در مناطق مختلف شهرستانهای رفسنجان و انار در قالب یک متغیروابسته یعنی عملکرد محصول و 87 متغیر مستقل شامل ویژگی های خاکی، آبی، گیاهی و مدیریتی جمع آوری شد. نتایجاجرای الگوریتم هیبرید ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که کمترین میزان خطا مربوط به حالتی است که از 26ویژگی در مدل استفاده گردد. سپس پیشبینی عملکرد با استفاده از متغیرهای انتخاب شده به دو روش رگرسیون چند متغیرهخطی و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. دقت مدل رگرسیونی و شبکه عصبی طراحی شده به ترتیب برابر با 31 و 96درصد بود. بنابراین، با کاهش ابعاد دادهها با استفاده از تکنیک انتخاب ویژگی و سپس مدلسازی توسط شبکه عصبیمصنوعی، میتوان تخمین دقیقی از عملکرد محصول پسته در منطقه مطالعاتی بدست آورد.

Keywords:

انتخاب ویژگی، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد پسته

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/729998/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورمحمدعلی، بهروز و صالحی، محمدحسن و حسینی فرد، سیدجواد و شیرانی، حسین،1396،پیش بینی عملکرد پسته با استفاده از الگوریتم هیبرید ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهرستان های رفسنجان و انار استان کرمان)،پانزدهمین کنگره علوم خاک ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/729998

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، پورمحمدعلی، بهروز؛ محمدحسن صالحی و سیدجواد حسینی فرد و حسین شیرانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، پورمحمدعلی؛ صالحی و حسینی فرد و شیرانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,001
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support