محبوبه طیبی - دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مهدی نادری - دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
جهانگرد محمدی - استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

این مطالعه با هدف بررسی توانایی داده های طیفی در محدوده مریی، فروسرخ نزدیک و فروسرخ کوتاه (400 - 2450نانومتر) در برآورد فلزات آهن، منگنز، نیکل و کروم با استفاده از روشهای رگرسیون حداقل مربعات جزیی (PLSR) و رگرسیونمولفه اصلی (PCR) انجام شد. ارزیابی انواع روش های پیش پردازش داده های طیفی از جمله مشتق اول (FD)، مشتق دوم(SD)، تصحیح پخشیده چندگانه (MSC) و متغیر نرمال استاندارد (SNV) در مدلسازی انجام شد. جهت ارزیابی مدل 80درصد داده ها برای کالیبراسیون مدل و 20 درصد برای صحت سنجی مدل به صورت تصادفی تقسیم شدند. همچنین جهتاعتبارسنجی از روش Leave one out- validation cross استفاده شد و مقادیر ضریب تبیین ((R(2) ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) و انحراف پیش بینی باقیمانده (RPD) تعیین گردید. نتایج نشان داد برای فلزات آهن، منگنز و کروم روش PLSRهمراه با پیش پردازش SD نتایج کارامد و قابل قبولی دارد در حالی که برای نیکل نتایج مدلهای ایجاد شده ضعیف می باشد.

رگرسیون حداقل مربعات (PLSR)، رگرسیون مولفه اصلی (PCR)، طیف سنجی در محدوده VNIR/SWIR