علیرضا اسماعیل پوردهکردی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه - مهندسی محیط زیست
اصلان اگدرنژاد - استادیار، گروه علوم و مهندسی آب
رضا جلیل زاده ینگجه - استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

هدف از این تحقیق پیش بینی کیفیت منابع آب به عنوان تابعی از بارش و دبی آب به کمک شبکه های عصبی مصنوعیاست. جهت تحقق این امر، غلظت مواد جامد محلول (TDS)، هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذب سدیم در ایستگاه دزفول -بام دژ مورد ارزیابی قرار گرفت. برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی و تست از داده های هیدرومتری استفاده شد. در بینتوابع عضویت مورد استفاده، تابع عضویت نوع سیگموییدی بهترین نتیجه را ارایه داد. همچنین در این تحقیق شبکه عصبی باتعداد 2 و 3 تابع عضویت مورد استفاده قرار گرفت که بهترین نتیجه با تعداد 3 تابع عضویت حاصل شد. با به دست آمدنتغییرات کیفیت آب از شبکه های MLP و TDNN با الگوریتم های یادگیری لونبرگ- مارکوارت برای آموزش الگوها استفاده شد. شبکه عببی TDNN نتایج بهتری نسبت به شبکه عببی MLP نشان داد. توابع تغییرات کیفیت آب را با ضرایب تعیین906 / 0 تا 964 / 0 پیش بینی کردند.

رودخانه دز، کیفیت آب، شبکه عببی مبنوعی، ایستگاه دزفول بام دژ