A New Evolutionary Neural Networks Training Algorithm for Image Compression

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 403

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS14_047

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

Abstract:

In training neural network, training method selection has an important role on network performance. Particle swarm optimization is a mathematical calculation procedure for optimizing every continuous real function, which is taken from the social behavior of alive organisms. In this paper, a new evolutionary neural networks training method is presented. We show that this trained neural network is useful for image compression. The results show that this method is more effective than the other similar method.

Authors

Kamran Jamalzadeh

M. Sc. Student, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.

Gholamreza Akbarizadeh

Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.