محمد مهدی سلمانی آرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
مهدی میرزایی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
بهمن عبدی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خوی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، خوی، ایران
سجاد آقاسی زاده شعرباف - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

در این مقاله مدل سیستم تعلیق یک چهارم خودرو با مکانیزم مک فرسون به روش فازی- عصبی شناسایی می شود. در مدل سازی این سیستم روابط بین ورودی ها شامل ناهمواری جاده و شتاب آن و خروجی های سیستم که همان شتاب جرم معلق، شتاب جرم غیر معلق و جابجایی تعلیق است به دست می آید. در این تحقیق با توجه به چند ورودی-خروجی بودن و نیز غیرخطی بودن سیستم از روش فازی-عصبی که یک روش شناسایی جعبه سیاه می باشد استفاده شده است. در این روش یک سیستم فازی TS با روش شبکه های عصبی آموزش دیده می شود که داده های آن از یک مدل غیرخطی یک چهارم با مکانیزم مک فرسون به دست می آید. در پایان برای این دادها نتایج حاصل از سیستم فازی با نتایج حاصل از مدل مقایسه و صحت مدل فازی-عصبی مورد بررسی قرار گرفته است، که نشان دهنده عملکرد مناسب مدل پیشنهادی برای بیان رفتار سیستم تعلیق با مکانیزم مک فرسون است.

شناسایی فازی-عصبی، سیستم تعلیق مک فرسون، مدل یک چهارم