مجتبی زندوکیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران
مهدی جوانمرد - عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران

امروزه در انبوه مسایلی که دستگاه های خودپرداز با آن مواجه هستند، بهینه سازی مدیریت نقدینگی می تواند بانک ها را در مدیریت سیستم به صورت دینامیک کمک کند. سوال اصلی در این بهینه سازی، پیش بینی میزان تقاضای نقدینگی از خودپرداز، در دوره های زمانی مشخص (مثلا روزانه یا هفتگی یا ماهانه) است. از آنجایی که ساختار این سیگنال ( پیش بینی میزان تقاضای نقدینگی ) غیرخطی است و با عوامل زیادی از جمله: روز هفته، روز ماه، تعطیلات و حتی محل قرارگیری خودپرداز در ارتباط است، معمولا روش های عادی شناسایی پارامترهای سیگنال جوابگویی خوبی ندارند و بایستی از روش های محاسبات نرم مانند منطق فازی و شبکه های عصبی استفاده کرد. در این پژوهش پس از روند صعودی روش های مورد استفاده در این زمینه به بررسی کاربرد منطق فازی ( نوع دوم ) در این مسیله پرداخته شده است.

خودپرداز، مدیریت نقدینگی، شبکه عصبی، منطق فازی (نوع دوم)، محاسبات نرم