فریده کمالی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان،
سهیلا بارچی نژاد - کارشناس ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان،
حمید صنعت نما - استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان،

حجم فراوان و رشد سریع اطلاعات بر روی وب، در عین اینکه مشکل کمبود اطلاعات را حل کرده است، مسیله جدیدی به نام سرریز اطلاعات را بوجود آورده است. از سیستم های توصیه گر به عنوان یکی از راه حل های رویارویی با مسیله سربار اطلاعات یاد می شود. برای بهبود کارایی سیستم های توصیه گر، قصد داریم سیستم هایی را ارایه دهیم که با کاهش چالش های سیستم های توصیه گر، پیش بینی ها و پیشنهادات را با دقت و کیفیت بیشتری ارایه دهد. برای رسیدن به این منظور، خوشه بندی فازی برای خوشه بندی آیتم ها و همچنین روش Slope One برای کاهش پراکندگی و کاهش مسیله شروع سرد، رویکردهای مناسبی هستند. این مقاله قصد دارد با بکارگیری ترکیب خوشه بندی فازی و روش Slope One سیستم هایی را ارایه دهد که دارای میزان دقت و کارایی بهتری نسبت به سیستم های توصیه گر سابق هستند. نتایج پیاده سازی و مقایسه ها این برتری را بصورت واضح نشان می دهند.

سیستم توصیه گر، خوشه بندی فازی، Slope One، تجارت الکترونیک