پیش بینی تولید نفت خام با استفاده از الگوریتم توده ذرات موازی با راهبرد مهاجرت ناهم زمان تطبیقی

با ظهور بازارهای مالی و اقتصادی در قرن 21 میلادی از جمله بازار معاملات بورس، طلا، پتروشیمی و غیره، تصمیم گیری درست در این بازارها منوط به پیش بینی قابل قبول در این بازارها در قالب سری های زمانی تجاری است. ما در این مقاله به معرفی انواع سری های زمانی اقتصادی از قبیل تغییرات قیمت نفت کشور های خاورمیانه و آسیا، پرداخته ایم و سپس از الگوریتم توده ذرات سری و الگوریتم توده ذرات موازی با راهبرد مهاجرت ناهمزمان تطبیقی برای پیش بینی سری زمانی تولید نفت خام کشورهایی از جمله ایران، عراق، عربستان صعودی و اتحادیه روسیه استفاده کرده ایم. با مقایسه نتایج حاصل از پیش بینی الگوریتم توده ذرات سری و الگوریتم توده ذرات موازی با راهبرد مهاجرت ناهمزمان تطبیقی به این نتیجه رسیدیم کهاستفاده از الگوریتم توده ذرات موازی با راهبرد مهاجرت ناهمزمان تطبیقی در مقابل الگوریتم توده ذرات سری، هم دقت بیشتری را در پیش بینی سری زمانی داراست و هم نیار به زمان کمتری برای رسیدن به جواب دارد.