افزایش سرعت در بهینه سازی پرتفولیو، با اصلاح الگوریتم ICA
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 656
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM02_117
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
این پژوهش جهت بهینه سازی سبد سهام، بر مبنای مدل میانگین - واریانس مارکویتز طراحی شده است. هنگامی که شرایط دنیای واقعی مدنظر قرار گیرد، تعیین مرز کارای سرمایه گذاری برای کمینه سازی ریسک و بیشینه سازی سود، از جمله مسایلی است که حل آن نیازمند الگوریتم های فراابتکاری می باشد. لذا در سال های اخیر؛ تصحیح الگوریتم های موجود و طرح الگاریتم های جدید فراابتکاری، از اهمیت خاصی برخوردار شده است. در بهینه سازی سبد سهام (پرتفولیو)؛ الگوریتم رقابت استعماری (ICA) جزء الگوریتم های موفق بوده است. هدف اصلی این مقاله اصلاحی بر الگوریتم ICA، جهت افزایش سرعت همگرایی می باشد. در این راستا با تغییر در سیاست جذب (همگون سازی)؛ سرعت همگرایی در بهینه سازی را بهبود بخشیدیم. مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم رقابت استعماری، بر اساس آزمایش روی داده های تست استاندارد صورت پذیرفته و نتایج حاصله نشان می دهد که اصلاحیه مذکور در بهینه سازی سبد سهام موفق عمل کرده است.
Keywords:
Authors
جواد وحیدی
دانشیار، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
محمد ملکی
دانشجوی کارشناس ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پردیسان، فریدونکنار، ایران