الهام رفیعیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
ریحانه خورسند مطلق اصفهانی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران.

در طی چند سال گذشته، رایانش ابری یک روش جدید برای ارایه خدمات از طریق اینترنت بوده و به دلیل ویژگی هایش به سرعت محبوب شده است. کاربران می توانند برای انجام کارهای محاسباتی سنگین در همه ی زمان ها و در هرکجا با هر وسیله ی مثل: لپ تاپ، تبلت و موبایل از امکانات ابر استفاده کنند. رایانش ابری روز به روز در حال توسعه است و مشتریان به طور روز افزون تقاضای خدمات بیشتر و نتایج بهتری را دارند. با افزایش تعداد کاربران و درخواست ها برای استفاده از منابع ابر چالش هایی برای مدیریت این درخواست ها و تخصیص بهینه آن ها به منابع ابر ایجاد می شوند که از جمله این چالش ها می توان به مواردی مانند : امنیت ، قابلیت اطمینان ، اتصال دایمی اینترنت ، مدیریت کیفیت خدمات ، زمان بندی ، مالکیت و تعادل بار اشاره کرد . با وجود اهمیت روش های اعمال تعادل بار پویا، بررسی جامع و منظم در مورد روش های آن وجود ندارد. تعادل بار از سنگین شدن بار روی ماشین های مجازی جلوگیری می کند در واقع اگر حجم کار یک منبع در محیط محاسباتی بیش از حد باشد باید حجم کار به یک منبع دیگر منتقل شود و از وضعیتی که برخی از گره ها بیش از حد بارگذاری می شوند در حالی که دیگران کم بار می شوند اجتناب می کند و این باعث کاهش زمان پاسخ دهی، استفاده بهینه از منابع ، رضایت مشتری و ... می شود. در این مقاله الگوریتم های تعادل بار پویا و مزایا و معایب الگوریتم های موجود در این حوزه مورد بررسی قرار می گیرند .

محاسبات ابری، تعادل بار، ماشین مجازی، مهاجرت