پیشبینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی کلاس مبنا به وسیله شاخص های سنجش از دور و داده های زمینی در ایران
Publish place: 3rd Regional Conference on Climate Change and Global Warming
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCGW03_005
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397
Abstract:
خشکسالی یک پدیده طبیعی و تکرارپذیر است که در یک زمان و مکان مشخص قابل تعریف می باشد و تاثیرات سویی بر سلامت انسان ها و مسایل اجتماعی و اقتصادی دارد. پایش این پدیده و بررسی احتمال وقوع آن با استفاده از داده های زمینی در عین عدم وجود اطلاعات کافی به دلیل زمانبر بودن، هزینهی بالا، توزیع نامناسب ایستگاه های هواشناسی و وجود گپ بین آنها در برخورد با مطالعات در ابعاد کلان، نتایج قابل اطمینان را نخواهند داشت. با استفاده از تصاویر ماهوارهای که هم به لحاظ پهنه و هم قابل دسترس بودن داده (به صورت رایگان) مناسب می باشند، میتوان به اطلاعات وسیعی در رابطه با پوشش گیاهی و شرایط آن دست یافت. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل کردن و پیشبینی خشکسالی در ایران به وسیله تصاویر ماهوارهای استفاده شده است. برای این منظور از شاخص خشکسالی SPI (شاخص استاندارد شده بارش) برای بیان خشکسالی استفاده شد. شاخص های اختلاف نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI) شاخص تغییرات NDVI و (NDVI-DEV ) شاخص وضعیت پوشش گیاهی VCI و شاخص وضعیت دما (TCI) از تصاویر سنجنده NOAA-AVHRR محاسبه و استخراج شد. این شاخص ها به عنوان ورودی وارد مدل شدند و مقادیر SPI محاسبه شدند. قبل از ورود داده به مدل تقسیم بندی پیکسلها با استفاده از شاخص های ماهوارهای شد که NDVI بالاترین دقت را برای این تقسیمبندی در نهایت ارایه داد. با استفاده از این روش شبکه بالاترین دقت را در ماه ژوین سال 2006 و پایین ترین دقت را در ماه می سال 2008 و به ترتیب برابر با 86 و 94 و 14 و 9 درصد ارایه داد.
Keywords:
سنجش از دور , پیشبینی خشکسالی , شاخص استاندارد شده بارش , شاخصهای پوشش گیاهی , شبکه عصبی مصنوعی , ایران
Authors
حامد حیدری
کارشناس ارشد سنجش از دور دانشگاه خواجه نصیر دانشکده ژیودزی و ژیوماتیک
محمد جواد ولدان زوج
دانشیارگروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده ژیودزی و ژیوماتیک دانشگاه خواجه نصیر
سید یاسر مقصودی
استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده ژیودزی و ژیوماتیک دانشگاه خواجه نصیر
سعید مشهدی زاده ملکی
کارشناس ارشد ژیودزی دانشگاه تبریز