تشخیص نفوذ به شبکه با استفاده از یادگیری ماشین مبتنی بر SVM

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 826

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEES01_008

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397

Abstract:

با توجه به گسترش روز افزون شبکه های کامپیوتری و بحث شبکه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این زمینه تشخیص نفوذ به عنوان یکی از اجزای اصلی برقراری امنیت در شبکههای کامپیوتری شناخته میشود که ابزار اصلی آن کنترل ترافیک شبکه و تحلیل رفتارهای کاربران میباشد یکی از راه های پیاده سازی چنین سیستم هایی استفاده از دسته بندی ها میباشد. که با استفاده از مشخص نمودن الگوها در حجم زیاد داده میتواند کمک بزرگی به ما کند. با استفاده از روش های داده کاوی و مشخص نمودن یک برچسب دودویی(بسته نرمال، بسته غیرنرمال) و همچنین مشخص کردن ویژگی های داده ها که میتوان داده های غیرنرمال را تشخیص داد از این رو دقت درستی سیستم تشخیص نفوذ افزایش مییابد و در نتیجه امنیت شبکه بالا میرود. مدل پیشنهادی این پایان نامه به بررسی الگوریتم SVM در انتخاب خصیصه ها و تاثیر استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در میزان دقت و میزان تشخیص نفوذ در سیستم میپردازد که نتایج حاصل نشان میدهد که استفاده از این الگوریتم به افزایش میزان دقت و تشخیص درست هشدارها نسبت به روشهای قبلی میانجامد.

Authors

ربابه برزگرحاجی آقا

گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

محمدرضا ابراهیمی دیشابی

گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران