تشخیص و تعیین سرعت وسیله نقلیه متحرک با استفاده از فیلتر میانه

با افزایش مداوم تعداد وسایل نقلیه ی ترددکننده در جاده ها و بزرگراه ها، برنامهریزی صحیح برای مدیریت ترافیک و تخصیص امکانات جادهای و تسهیلاتی لازم، نیازمند اطلاع از تعداد و نوع وسایل نقلیهی عبوری از جادههای کشور میباشد. مشاهده و ثبت این آمار با بکارگیری نیروی انسانی با توجه به گستردگی و پراکندگی زیاد جادهها و همچنین حجم زیاد وسایل نقلیه ی تردد کننده از آنها، بسیار مشکل و همراه با خطای بسیار زیاد خواهد بود . در این مقاله به منظور شمارش و تعیین هوشمند نوع وسایل نقلیه با استفاده از سیستم های نظارت ویدیویی، پس از تخمین پسزمینه، از الگوریتم کنی و فیلتر میانه برای آشکارسازی و ردیابی وسایل نقلیه استفاده شده است. با استفاده از محدودهی مولفههای همبند بدست آمده، تفکیک وسیله ی نقلیه از سطح جاده صورت پذیرفت و روش جدیدی برای تعیین نوع آنها با استفاده همزمان از ویژگی های ظاهری و هندسی نمای عقب وسایل نقلیه معرفی گردید. در این روش با استخراج بردار ویژگی ها توسط الگوی باینری محلی و اعمال آن به طبقه بند آنالیز تفکیک خطی، عملکرد صحیح % 98/21 و % 87/21 به ترتیب در شمارش وسایل نقلیه و تعیین نوع آنها بدست آمد

Keywords:

وسیله ی نقلیه , تعیین نوع خودرو , طبقه بندی , حملونقل هوشمند , الگوی باینری محلی , آنالیز تفکیک خطی