تشخیص افسردگی با استفاده از هوش مصنوعی
Publish place: The 6th Congress of the Iranian Psychological Association
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,451
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIPSA06_196
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397
Abstract:
هدف پژوهش حاضر طراحی مدلی از یک سیستم خبره هوش مصنوعی برای تشخیص وجود اختلال افسردگی اساسی بود روشپژوهش از نوع تحقیق و توسعه است. جهت کسب اطلاعات لازم برای تشخیص، پرسشنامه ویژه ای طراحی کردیم که بر اساسملاک های لازم در نسخه پنجم معیارهای راهنمای تشخیصی و آماری بیماری های روانی و پرسش هایی از تاریخچه شخصی وبررسی وضعیت روانی، اطلاعات مورد نیاز را فراهم می کند. از هر کلاس تعداد 1000 رکورد به صورت تصادفی انتخاب والگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی برروی آنها اجرا شده اند درنهایت، خروجی سیستم طراحیشده، وجود افسردگی اساسی یا عدمآن است. با توجه به پژوهش انجام شده و نتایج به دست آمده میتوان به این نتیجه رسید که داده های فراهم شده برای انجامپژوهش به نحو درستی جمع آوری شده و مدل ساخته شده از آن نیز از دقت قابل توجهی برخوردار است.
Keywords:
Authors
معصومه بختیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران
منصور اسماعیل پور
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران
محمداسماعیل ابراهیمی
گروه روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران