مهران قالیچی - کارشناس ارشد سنجش از دور دانشگاه فردوسی مشهد
محمدعلی اوغلی فاضل - کارشناس ارشد سنجش از دور دانشگاه تهران
گودرز رشنو - کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، دانشگاه شهید بهشتی تهران
زهره مظفری - کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، دانشگاه شهید بهشتی تهران

استخراج ساختمان ها از تصاویر هوایی و ماهواره ای یک بحث فعال در حوزه سنجش از دور در طی سال های اخیر می باشد، که یکی از کاربردهای عمدهی آن استخراج اطلاعات از تصاویر و بروز رسانی پایگاه داده های سیستم اطلاعات مکانی ( GIS ) می باشد. تا کنون روش ها و الگوریتم های مختلفی برای استخراج ساختمان ها از تصاویر مذکور ارایه شده اند که تعداد زیادی از این الگوریتم ها بر مبنای تشخیص لبه عمل می کنند. اما با توجه به شکل ساختمان ها و دیگر عوارض خطی موجود در تصاویر، این روش ها همواره با دقت پایینی همراه هستند. یکی از روش های استخراج ساختمان طبقه بندی شی گرا می باشد، که این روش امکان استفاده از اطلاعات شکل و مجاورت را علاوه بر اطلاعات طیفی فراهم می کند. بدین منظور در این تحقیق تصویر ماهواره ای سنجنده Worldview-3 ، برای استخراج ساختمان با در نظر گرفتن ویژگی های مختلف یک عارضه ی ساختمانی استفاده گردید. در این پژوهش در ابتدا عملیات Pansharping انجام شد و تصویر حاصله با استفاده از الگوریتم Multiresolution Segmentation تقطیع شد. سپس با استفاده از روش های تفکیک پذیری و آستانه گذاری ویژگی های بهینه تصویر استخراج گردید. در مرحله بعد با استفاده از ویژگی های استخراج شده اقدام به آشکارسازی ساختمان های موجود گردید و در نهایت به منظور دقت روش طبقه بندی از ماتریس خطا استفاده گردید. نتایج حاصل مناسب بودن به کارگیری روش های شیء مبنا و همچنین اطلاعات شکل و مجاورت را در استخراج اتوماتیک ساختمان ها نشان داد.

تقطیع، استخراج ساختمان ها، طبقه بندی شیء گرا