شبیه سازی دبی جریان رودخانه با استفاده از بردار پشتیبان و مقایسه آن با مدل های شبکه عصبی و نروفازی (مطالعه موردی: رودخانه قره آغاج)

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 530

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EBUCONF01_014

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397

Abstract:

پیشبینی مناسب جریان رودخانه در ساماندهی رودخانه، سامانه های هشدار سیل و به خصوص برنامه ریزی جریان رودخانه در طی سالیان گذشته روشهای مختلفی ابداع شده است که به طور کلی این روشها را میتوان به دو دسته مدلهای مفهومی و مدلهای مبتنی بر آمار یا دادهای طبقه بندی کرد. استفاده از شبیهسازها، مدلهای فیزیکی، مدل های ریاضی، توزیع های آماری و برنامه های رایانه ای مربوطه از مواردی است که برای پیشبینی پدیده ها استفاده میگردد . در این تحقیق از سه روش ماشین بردار پشتیبان، روش شبکه عصبی مصنوعی و نروفازی جهت پیشبینی دبی رودخانه قره آغاج واقع در استان فارس در چند آرایش مختلف استفاده شده است. نتایج نشان از دقت بالای هر سه روش در پیشبینی دبی رودخانه دارد.

Authors

مهرداد فریدونی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

مرتضی نجف زاده

دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی عمران