بررسی میزان اسید آسکوربیک میوه درختچه نسترن کوهی(Rosa canina L) دراستان لرستان
Publish place: Third Regional Conference on Agricultural and Natural Resources Research Findings (Western Iran)
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,882
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR03_078
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1388
Abstract:
درختچه نسترن کوهی(Rosa canina L) یکی از گیاهان دارویی ارزشمند است که میوه آن برای درمان برخی از بیماریها استفاده می شود. پیکره گوشتی میوه نسترن کوهی غنی از اسید آسکوربیک (ویتامین ث) میباشد. در این تحقیق میزان اسید آسکوربیک در پیکره گوشتی میوه درختچه دارویی نسترن کوهی در یکی از رویشگاههای استان لرستان مورد بررسی قرار گرفت. میوه رسیده کامل این درختچه در منطقه شولآباد الیگودرز از توابع استان لرستان و در اواخر شهریور ماه سال 1387 جمع آوری گردید. میزان اسید آسکوربیک در پیکره گوشتی میوه توسط دو روش تیتراسیون با 2و 6 دی کلروفنل ایندوفنل و تیتراسیون با ید اندازهگیری گردید. با استفاده از این دو روش به ترتیب میزان آسید آسکوربیک 428 و 643 میلی گرم در 100 گرم نمونه پیکره رویشی میوه اندازه گیری شد. احتمال تفاوت در میزان اسید آسکوربیک بین دو روش مورد استفاده به علت دقت و کارایی بالاتر روش یدومتری در مقایسه با روش 2و 6 دی کلروفنل ایندوفنل باشد. روش یدومتری جهت اندازه گیری میزان اسید آسکوربیک در بافتهای گیاهی از کارایی بالاتری برخوردار است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که نسترن کوهی بومی استان لرستان سرشار از اسید آسکوربیک میباشد. با توجه به غنی بودن میوههای این درختچه از اسید آسکوربیک پتانسیل استفاده از آن بصورت مکملهای غذایی جهت درمان بیماریهای ناشی از فقدان ویتامین ث وجود دارد.
Keywords:
Authors
اسفندیار حسنی مقدم
کارشناس ارشد
علیرضا غیاثوند
استاد شیمی دانشگاه علوم پایه دانشگاه لرستان
عبدالحسین رضایی نژاد
استادیار باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
صباح صلاحورزی
مربی گروه شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :