الگوریتمی جدید برای آشکارسازی صوت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد و تبدیل فوریه

سیستم تشخیص فعالیت صدا یا آشکار ساز صوت برای تفکیک قسمتهای حاوی اطلاعات صوتی از قسمتهای سکوت سیگنال به کار می رود. در این مقاله یک الگوریتم جدید آشکار ساز صوت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد پیشنهاد شده است. استخراج بردارهای ویژگی در دو بخش انجام می پذیرد. در بخش نخست فریم های صدادار از فریمهای بی صدا و سکوت تفکیک می شود. در بخش دوم فریمهای بی صدا از فریمهای سکوت جدا می گردد. برای انجام مراحل فوق، ابتدا سیگنال های نویزی، فریم بندی شده و سپس از هر فریم ماتریس هانکل معادل تشکیل می گردد. مبنای استخراج ویژگی آماری سیستم پیشنهادی، شیب منحنی مقادیر منفرد مربوط به هر فریم با استفاده از برازش خطی است. نشان داده می شود که شیب منحنی مقادیر منفرد به ازای SNR های مختلف در فریمهای صدا دار به مراتب بیشتر از انواع دیگر است و میتوان از این خصوصیت برای رسیدن به هدف بخش نخست استفاده نمود. شباهت زیاد بردار ویژگی مربوط به فریم بی صدا و سکوت باعث می شود که نتوان از رهیافت فوق برای تفکیک این دو دسته استفاده نمود. به همین علت در بخش دوم از ویژگی های فرکانسی برای شناسایی فریمهای بی صدا از سکوت استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سرعت و دقت بالا از مزایای سیستم پیشنهادی می باشد

Keywords:

آشکار ساز صوت , تجزیه مقادیر منفرد