طبقه بندی بیماریهای دریچه ای قلب به کمک اتمهای زمان - فرکانس تفکیک کننده محلی گابور

دراین مقاله یک روش استخراج ویژگی از سیگنال صدای قلب (PCG) برمبنای الگوریتم جستجوی تفکیک کنندگی (DP) پیشنهاد شده است. الگوریتم فوق از یک راه حل تکرار شونده مبتنی بر معیار فاصله فیشر جهت یافتن اتمهایی از سیگنال PCG که بیشترین تفکیک پذیری میان دادگان دو کلاس سالم و بیمار را فراهم می آورند. استفاده می کند. این اتمها از یک دیکشنری فوق کامل گابور، شامل اتمهای زمان - فرکانس گابور که حاصلضرب یک پنجره گوسی در یک سینوسی هستند، انتخاب می شوند. در مرحله بعد، ویژگیهای برجسته و تفکیک کننده ای از سیگنال PCG بکمک اتمهای زمان - فرکانس انتخابی استخراج شده و به یک طبقه بندی کننده MLP اعمال می شوند. روش پیشنهادی به دو کلاس مختلف سیگنالهای PCG مربوط به 30 فرد سالم و 30 فرد بیمار با نقص دریچه ای قلب اعمال شد. نتایج بدست آمده برروی دادگان تست بکمک سه معیار False Positive, False Negative,Efficiency بترتیب برابر 6/66% و 6/66% و 93/33% می باشند.

Keywords:

اتمهای زمان , فرکانس , الگوریتم DP , دیکشنری گابور , سیگنال صدای قلب