تشخیص نوزادان دارای اختلالات شنوایی از نوزادان سالم با استخراج انتروپی طیفی چندباندی از گریه نوزاد
Publish place: 16th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,006
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME16_057
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1388
Abstract:
گریه نوزادا بعنوان یک رفتارچندوجهی دارای اطلاعات زیادی در سیگنال صوتی خود می باشد. هدف این پژوهش تشخیص نوزادان با اختلالات شنوایی از نوزادان سالم، توسط استخراج انتروپی طیفی چندباندی از سیگنال گریه است فرایند تشخیص سیگنال گریه نوزاد، یک مسئله بازشناسی الگو، مشابه به بازشناسی اتوماتیک گفتار (ASR) است که در مرحله آنالیز صوتی، پیش پردازش سیگنال شامل حذف سکوت، پیش تقویت و... انجام می شود از تبدیل فوریه هر فریم، انتروپی طیفی استخراج می شود که بعنوان یک ویژگی برای تمام بایند طیف است و بعد از تعلیم شبکه عصبی MLP به روش SCG ، نرخ صحت تشخیص 74% بدست آمد. درگام بعدی با الهام از سیستم شنوایی انسان و استفاده از عبور طیف هر فریم از فیلتر بانک مل، بجای محاسبه انتروپی تمام باند، انتروپی چندباندی و بعد از کاهش ابعاد بردار ویژگی با انالیز PCA و تعلیم شبکه، صحت تشخیص 87% بدست آمد با توجه به این نتایج، انتروپی طیفی بعنوان یک ویژگی مناسب در تفکیک سیگنال گریه نوزادان ناشنوا از سالم می باشد و انتروپی طیفی چندباندی با فیلتر بانک مل، نتایج را به میزان چشمگیری بهبود داده است.
Keywords:
Authors
محمود منصوری جم
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
حامد ساجدی
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :