محمود منصوری جم - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
حامد ساجدی - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی

گریه نوزادا بعنوان یک رفتارچندوجهی دارای اطلاعات زیادی در سیگنال صوتی خود می باشد. هدف این پژوهش تشخیص نوزادان با اختلالات شنوایی از نوزادان سالم، توسط استخراج انتروپی طیفی چندباندی از سیگنال گریه است فرایند تشخیص سیگنال گریه نوزاد، یک مسئله بازشناسی الگو، مشابه به بازشناسی اتوماتیک گفتار (ASR) است که در مرحله آنالیز صوتی، پیش پردازش سیگنال شامل حذف سکوت، پیش تقویت و... انجام می شود از تبدیل فوریه هر فریم، انتروپی طیفی استخراج می شود که بعنوان یک ویژگی برای تمام بایند طیف است و بعد از تعلیم شبکه عصبی MLP به روش SCG ، نرخ صحت تشخیص 74% بدست آمد. درگام بعدی با الهام از سیستم شنوایی انسان و استفاده از عبور طیف هر فریم از فیلتر بانک مل، بجای محاسبه انتروپی تمام باند، انتروپی چندباندی و بعد از کاهش ابعاد بردار ویژگی با انالیز PCA و تعلیم شبکه، صحت تشخیص 87% بدست آمد با توجه به این نتایج، انتروپی طیفی بعنوان یک ویژگی مناسب در تفکیک سیگنال گریه نوزادان ناشنوا از سالم می باشد و انتروپی طیفی چندباندی با فیلتر بانک مل، نتایج را به میزان چشمگیری بهبود داده است.

انتروپی طیفی، انتروپی طیفی چندباندی، گریه نوزاد، ناشنوایی