CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تعیین ظرفیت باربری پی های سطحی برخاکهای یک و دولایه چسبنده با استفاده از روش آنالیز حدی (مرز بالا)و الگوریتم ژنتیک در حالت استاتیکی

عنوان مقاله: تعیین ظرفیت باربری پی های سطحی برخاکهای یک و دولایه چسبنده با استفاده از روش آنالیز حدی (مرز بالا)و الگوریتم ژنتیک در حالت استاتیکی
شناسه ملی مقاله: ICSAU05_0232
منتشر شده در پنجمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

مرضیه امینی دهقی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش ژیوتکنیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،ایران
اسداله رنجبر کرکانکی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق،

خلاصه مقاله:
در دهه های اخیر مسیله ظرفیت باربری پی های سطحی مورد توجه محققان مختلف بوده است. برای بررسی ظرفیت باربری پی ها سطحی معمولا از روش های تعادل حدی و آنالیز حدی استفاده می شود. در این روش پس از درنظر گرفتن یک مکانیزم گسیختگی فرضی، بار حدی به کمک حل معادلات تعادل توده در حال گسیختگی تعیین می شود. مقدار بهینه این بار با تغییر مکانیزم گسیختگی بدست می آید. در مطالعه حاضر ظرفیت باربری پی های سطحی واقع بر روی خاک های یک و دو لایه با توجه به چسبندگی ها مختلف مد نظر قرار گرفته، که با در نظر گرفتن مکانیسم گسیختگی مناسب و به کمک روش آنالیز حدی (مرز بالا)، حداقل ظرفیت باربری محاسبه شده است. نکته حایز اهمیت در این تحقیق، بدست آوردن ضرایب ظرفیت باربری پی و حل همزمان معادلات و ارضای قیود مختلف در روش آنالیز حدی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک می باشد. نتایج حاصل از تعیین ضرایب ظرفیت باربری به روش آنالیز حدی (مرز بالا)، در زوایای اصطکاک کوچک، نزدیک به سایر روش ها (حد پایین و خطوط مشخصه) می باشد که با افزایش زاویه اصطکاک داخلی خاک به این دلیل فرض قانون جریان همراه در روش آنالیز حدی، این اختلاف افزایش می یابد. در مطالعه حاضر نتایج ارایه شده در تعیین ضرایب ظرفیت باربری خاک در حالت یک و دو لایه تطابق مناسبی با دیگر روش ها داشته که دقت این نتایج با توجه به سادگی گوه های گسیختگی حایز اهمیت می باشد.

کلمات کلیدی:
ظرفیت باربری، پی های سطحی، آنالیز حدی (مرز بالا)، الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/734653/