ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

به کارگیری شبکۀ عصبی ANN برای تشخیص عیوب سیستم های سرو - هیدرولیک

Page: 8 | View: 1137 | Review: 0
Year: 1388
Publish place:
COI: RELI01_014
Language: Persian
(This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

م ریاحی - مرکز تحقیقات پیشرو تستهای مکانیکی و غیرتخریبی
ح قلی زاده - دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکدۀ مهندسی مکانیک

Abstract:

امروزه نیاز به ایمنی و قابلیت اطمینان در سیستم های هیدرولیک، رفته رفته افزایش می یابد و لازم است که خرابی سیستم های هیدرولیکی در همان مراحل اولیه تشخیص داده شود. دلایل زیادی برای این کار وجود دارد که مهمترین آنها مربوط به دلایل اقتصادی است و دلایل دیگر نیز مربوط به ایمنی بخصوص در کاربردهایی مانند هوا فضاست. یکی از روشهای یافتن خرابی در سیستم، استفاده از روش تشخیص عیب وضعیت آنی است. در این مقاله از روش شبکه های عصبی (ANN) برای تشخیص سه عیب که در بیشتر سیستم های هیدرولیک اتفاق می افتد استفاده شده است. این سه عیب عبارتند از: فشار تغذیه، نشتی کل و مدول بالک موثر. سیستم شبیه سازی شده نیز شامل یک شیر سرو و یک سیلندر هیدرولیکی دوطرفه است که یک فنر در مقابل حرکت سیلندر، مقاومت می کند. وجود شیر سرو و قابلیت فشردگی سیال از جمله عواملی هستند که باعث رفتار غیرخطی سیستم مورد نظر می شوند. شبکه های عصبی کاربرد موثری در سیستم های غیرخطی دارند و برای استفاده از این روش لازم است که دانش خوبی در مورد رفتار سیستم مورد نظر و عیبهایی که احتمال زیادی برای ایجاد آنها وجود دارد داشته باشیم. شبکۀ عصبی مورد استفاده، با الگوریتم های آموزش مختلفی بررسی شده است و سپس بهترین الگوریتم آموزش انتخاب شده است. پس از آموزش شبکه، خروجی شبکه برای ورودی های مختلف آزمایش شده و نتایج قابل قبولی برای تشخیص عیوب مدنظر حاصل شده است.

Keywords:

تشخيص عيب، شبكه هاي عصبي، سيستم هاي هيدروليك

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/73502/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ریاحی، م و قلی زاده، ح،1388،به کارگیری شبکۀ عصبی ANN برای تشخیص عیوب سیستم های سرو - هیدرولیک،اولین کنفرانس مهندسی قابلیت اطمینان سامانه های هوافضایی،تهران،،،https://civilica.com/doc/73502

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، ریاحی، م؛ ح قلی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1388، ریاحی؛ قلی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Bernieri, A., . Apuzzo, L. Sansone, and M. Savastano, "A ...
  • Rui, Liu, "Nonlinear Control of E lectro-Hydraul _ Servosystems: Theory ...
  • Merritt, H.E., Hydraulic Control Systems, Wiley, New York, 1967 ...
  • Grodfrey, K.R. Perturbation Signals for System Identification, Prentice Hall, New ...
  • Moller, M.F., _ Scaled Conjugate Gradient Algorithm for Fast Supervised ...
  • Horgan, M., "Hydraulic Filters Extend Component Life, " Hydraulic & ...
  • Sommer, H., _ Contamination Sensor, Caterpillar Inc. United States Patent ...
  • Wright, G., "Parameter Estimation of a Hydraulic Proportional Valve Using ...
  • Rosa, A., "Estimation Parameters of a Proportional Soleoid Valve Using ...
  • Ansarian, A., "Parameter Estimation of a Squares and Maximum Liklihood ...
  • Le, T., J. Watton, and D. Pham, _ Artificial Neural ...
  • Classification of Fluid Power Systems." Proc. Instn. Mech. Engrs., Vol. ...
  • Crowther, W. K. Edge, C. Burrows, R. Atkinson, and D. ...
  • Mourre, D., and R. Burton, "Investigation of a Neural Network/ ...
  • Daley, S. and H. Wang, _ the Application of Neural ...
  • Power Workshop, University of Bath, 1993. ...
  • Bailey, S. and J. Watton, "Progress of the On-Line Monitoring ...
  • Ramden, T.، On Condition Monitoring of Fluid Power Pumps and ...
  • Gale, K. and J. Watton, "A Real Time Expert System ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support