مقایسه تخمین بار معلق رسوب به دو روش منحنی سنجه رسوب و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه پلرود استان گیلان)

برآورد بار رسوب انتقالی بر اثر فرسایش در رودخانه های حوضه های آبریز از جمله مسایلی است که در بسیاری از پروژه های مربوط به منابع آب، خاک و سد سازی امری ضروری است. با توجه به اینکه پدیده فرسایش و انتقال رسوب همواره در رودخانه ها باعث تغییر شکل در سراب و رسوبگذاری در پایاب که در مدیریت و برنامه ریزی حوضه، منابع آب و خاک و سدسازی اهمیت دارد، صورت می گیرد. بنابراین بررسی ظرفیت حمل رسوب جریان و مکانسیم انتقال رسوب در هیدرولیک رودخانه و ته نشست آنها در مخازن سدها همواره یکی از اساسی ترین مشکلات سد سازی بوده و عمر مفید سدها نیز رابطه مستقیم با این پدیده دارد. برای پرادختن به این مهم، در این تحقیق برای پیش بینی 57 سال بار رسوب رودخانه پلرود استان گیلان از روش شبکه عصبی مصنوعی با دو رویکرد که بصورت، رویکرد اول با ورودی دبی و خروجی رسوب و رویکرد دوم با ورودی دبی بعلاوه دبی روز قبل و خروجی رسوب با نرون های (2، 5، 10، 15، 25)در نرم افزارQnet2000 مورد پیش بینی قرار گرفت که نتایج گویای برتری رویکرد اول به نسبت رویکرد دوم با ضریب همبستگی 0.999998= r2 برای آزمون و0.999822=r2 برای آزمایش که به ترتیب در2 نرون و 25نرون حاصل شده است نتایج به دست آمده از آن با روش متداول منحنی سنجه رسوب مقایسه شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با دقت بسیار مناسب و با اطمینان بیشتر می تواند نسبت به روش منحنی سنجه رسوب برای تخمین بار معلق رسوب مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

بار رسوب , سد خاکی پلرود , شبکه عصبی مصنوعی , منحنی سنجه رسوب , پیش بینی رسوب