طراحی نقشه راه پیاده سازی مدیریت دانش پروژه
Publish place: 5th International Project Management Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 7,098
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC05_075
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1388
Abstract:
هر پروژه در سازمان یک منبع غنی دانشی به حساب آمده و موقعیت بسیاری را برای تولید دانش، افزایش قابلیت ها و سرمایه های سازمانی ارائه میدهد. از آنجاییکه دانش در پروژه ها یک منبع کلیدی و استراتژیک محسوب میگردد، مدیریت دانش پروژه را همانند مدیریت دانش سازمان ضروری می سازد. ماهیت سازمان ها با پروژه ها متفاوت می باشند، در نتیجه فرایندهای پیاده سازی مدیریت دانش نیز در آنها با یکدیگر متفاوت خواهند بود. سازمان ها برای دوره زمانی طولانی طراحی شده اند، ولی پروژه ها برای یک دوره خاص و زمانی محدود تعریف می شوند. سازمان ها دارای منابعی پایدارند، در صورتیکه پروژه ها با منابعی متغیر مواجه می باشند. برای پیاده سازی مدیریت دانش در سازمان ها معمولا از الگویی های مانند نقشه راه ده مرحله ای تیوانا، مدل فرایندی دانشگاه جرج واشنگتن، مدل دوازده مرحله ای کالابرس، چارچوب رده بندی فرایندی APQC و یا سایر الگوها تبعیت می کنند. در حالیکه برای مدیریت دانش پروژه ها به دلیل ماهیتشان از لحاظ موقتی بودن، محدودیتهای بودجه ای، محدودیت های زمانی از این الگوها نمی توان بهره جست مگر آنکه آن مدل ها را مطابق با شرایط پروژه ها منطبق کرد.مدلی که در این مقاله ارائه می گردد، مبتنی بر چارچوب رده بندی فرایندی APQC بوده و با توجه به سه مفهوم اساسی مدیریت دانش یعنی انسان ، فناوری و فرایند و همچنین با در نظر عوامل کلیدی موفقیت مدیریت دانش، عوامل کلیدی موفقیت پروژه ها و ویژگی پروژه ها طراحی شده است. این مدل از فرایندهای برنامه ریزی، اجرایی ، کنترلی و اصلاحی تشکیل شده است که در نهایت مدیریت دانش در پروژه ها را امکان پذیر می سازد.
Keywords:
Authors
فرناز برزین پور
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مجتبی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه علم و صنعت ایران
مصطفی جعفری
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :