بهره گیری از روش های یادگیری ماشین در مطالعات بهداشت و سلامت جامعه
عنوان مقاله: بهره گیری از روش های یادگیری ماشین در مطالعات بهداشت و سلامت جامعه
شناسه ملی مقاله: ICCONF03_205
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1396
شناسه ملی مقاله: ICCONF03_205
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
سامان سیادتی - پژوهشگر آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جعفرتارخ - سرپرست آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
خلاصه مقاله:
سامان سیادتی - پژوهشگر آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جعفرتارخ - سرپرست آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
عوامل اقتصادی و اجتماعی ، از زمره مهمترین عوامل شناسایی شده سلامت و تعیین کننده ترین پارامترها ی تاثیرگذار در سیستم های بهداشتی هستند. یادگیری ماشین، به عنوان یکی از به روز ترین روشهای بکارگیری هوش مصنوعی، هنوز به طور گسترده ای برای مطالعه روابط بین جامعه و سلامت مورد استفاده قرار نگرفته است. لذا ما در این پژوهش به بررسی میزان نقش و چگونگی کاربرد یادگیری ماشین در فراهم آوری برداشت ما از عوامل اقتصادی و اجتماعی تاثیر گذار و تعیین کننده سلامت با استفاده از داده های حاصل از مطالعات و تحقیقات بهداشت و سلامت می پردازیم. از زمره این شاخصهای سلامت می توان به فشار خون، شاخص توده بدنی و از روشهای یادگیری ماشین مورد استفاده نیز می توان به رگرسیون خطی و شبکه های عصبی اشاره نمود.
کلمات کلیدی: یادگیری ماشین، شبکه عصبی، مطالعات بهداشتی، شاخصهای اقتصادی و اجتماعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/741302/