انتخاب سبد بهینه سهام با رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات
Publish place: اولین کنفرانس ملی مدیریت وسیستم های فازی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 394
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS01_070
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397
Abstract:
با مطرح شدن بکار گیری بخش خصوصی در فعالیت های اقتصادی و مشارکت هرچه بیشتر این بخش، بحث تجدید حیات بورس مطرح گردید. هدف دولت از اجرای سیاست خصوصی سازی جذب سرمایه و جلب سرمایه گذاران در فعالیت های مولد و اقتصادی بود تا بدینوسیله بتواند مقدمات رشد اقتصادی را فراهم نماید. آنچه که تحقیق حاضر را از سایر تحقیقات متمایز می کند این است که در تحقیق حاضر ابتدا کاراترین شرکت ها با استفاده از تحلیل پوششی داده ها که توسط الگوریتم ژنتیک حل می گردد، مشخص گردیده و سپس از مدل مارکویتز با اهداف چندگانه که توسط الگوریتم انبوه ذرات چندهدفه بر پایه آرشیو پارتو حل میگردد، جهت تعیین سبد سهام بهینه استفاده می شود.
Keywords:
Authors
اعظم پیش بین
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، واحد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی
حسین عموزاد خلیلی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر
مهدیه اخباری
استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی