ترکیب شبکه عصبی- فازی با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در دسته بندی و تشخیص اسکناس های ایرانی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,076

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP10_021

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397

Abstract:

در این مقاله با ترکیب روشهای پردازش تصویر و شبکه عصبی- فازی سیستمی جهت تشخیص ودسته بندی اسکناس های ایرانی طراحی و ارزیابی شده است.به منظور بهینه سازی فرایند آموزش شبکه عصبی- فازی ازالگوریتم های ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتاستفاده شده است که درواقع نوآوری این پژوهش است.برای شبیه سازی سیستم طراحی شده نرم افزار MATLABبکار گرفته شد. ابتدا با استفاده از روشهای پردازش تصویر10 ویژگی از هر اسکناس استخراج شده است سپس با دستهداده های مختلف شبکه عصبی- فازی مورد آموزش و آزمونقرارگرفته است. معیار ارزیابی سیستم پیشنهادی دقتبوده است که در بهترین حالت با الگوریتم ژنتیک معادلعدد 0/9358 و با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات معادل عدد 1 به دست آمده است.

Keywords:

Authors

آسیه خسروانیان

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان

راضیه قانونی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان

گل افروز داوودی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان

فرزین یغمایی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه سمنان