ترکیب شبکه عصبی- فازی با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در دسته بندی و تشخیص اسکناس های ایرانی

در این مقاله با ترکیب روشهای پردازش تصویر و شبکه عصبی- فازی سیستمی جهت تشخیص ودسته بندی اسکناس های ایرانی طراحی و ارزیابی شده است.به منظور بهینه سازی فرایند آموزش شبکه عصبی- فازی ازالگوریتم های ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتاستفاده شده است که درواقع نوآوری این پژوهش است.برای شبیه سازی سیستم طراحی شده نرم افزار MATLABبکار گرفته شد. ابتدا با استفاده از روشهای پردازش تصویر10 ویژگی از هر اسکناس استخراج شده است سپس با دستهداده های مختلف شبکه عصبی- فازی مورد آموزش و آزمونقرارگرفته است. معیار ارزیابی سیستم پیشنهادی دقتبوده است که در بهترین حالت با الگوریتم ژنتیک معادلعدد 0/9358 و با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات معادل عدد 1 به دست آمده است.

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , الگوریتم ژنتیک , پردازش تصویر , تشخیص اسکناس , شبکه عصبی- فازی