استفاده از مدل "وزن دهی تازگی، فراوانی، ارزش مالی"(WRFM) برای بخش بندی مشتریان بانکها بر اساس ارزش چرخه عمر آنها
Publish place: International Conference on Banking Services Marketing
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,885
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBSM01_033
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1388
Abstract:
سازمانهای ارائه دهنده خدمات مالی مانند سایر سازمانها می توانند از ارزش چرخه عمر مشتری به عنوان ابزاری در جهت رسیدن به هدفهای مورد نظر خود در زمینه ارتباطات با مشتریان استفاده نمایند. ادبیات علمی موجود در زمینه ارزش چرخه حیات مشتری (CLV) بسیار گسترده است. اما کمتر مطالعه ای خاص صنعت بانکداری صورت گرفته است. در این تحقیق با هدف ارائه الگویی جهت بخش بندی مشتریان در صنعت بانکداری، مشتریان بخش جاری یکی از بانکهای کشور مورد بررسی قرار گرفتند. در این دسته بندی از سه متغیر اصلی تازگی مبادلات (تعداد روزهای سپری شده از آخری گردش حساب مشتریان)، فراوانی (تعداد گردشهای مثبت حساب مشتریان) و ارزش مالی (مانده حساب مشتریان) استفاده شده است. همچنین اهمیت نسبی سه متغیر مذکور (WR,WM) وwf به عنوان متغیرهای دیگر مورد استفاده قرار گرفت. دراین تحلیل از نظر مدیران و کارشناسان بخش بازاریابی و امور مشتریان بانک مورد نظر و همچنین داده های 382 مشتری حقوقی و 5113 مشتری حقیقی تصادفی نمونه که دارای حساب جاری در 33 شعبه این بانک در تهران هستند استفاده شد. روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) جهت تعیین وزن و اهمیت هریک از شاخصها و مدل WRFM جهت دسته بندی و رتبه بندی CLV مشتریان در دو گروه حقیقی و حقوقی به کار برده شد که روشهای تحلیل در این بخش خوشه بندی و تحلیل ممیز می باشند. پس از دسته بندی و تعیین رتبه هریک از دسته ها استراتژی مناسبی که بانک در برخورد با هریک از دسته ها باید به کارگیرد، بیان شده است.
Keywords:
بخش بندی مشتریان , ارزش چرخه عمر مشتری , بانکداری , مدیریت ارتباط با مشتری , مدل وزن دهی تازگی , فراوانی , ارزش مالی (WRFM)
Authors
بابک سهرابی
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
امیر خانلری
دانشجوی دکتری بازاریابی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
نصیبه آجرلو
کارشناس ارشد بانکداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :