مریم شیار - دانشجو کارشناسی ارشد آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس.
حامد روحانی - استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس
ابوالحسن فتح آبادی - استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس
معصومه فراستی - استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس

بدلیل تاثیرپذیری مدل هیدرولوژیکی از پارامترهای مربوط به مدل همواره با عدم قطعیت همراه می باشد که می توان این مشکل را تا حدودی از طریق الگوریتم های بهینه سازی بهبود بخشید. به این منظور در این مقالهپارامترهای مدل بارش- رواناب Hymod بر مبنای الگوریتم تکامل رقابتی جوامع (SCE) بهینه سازی شده است. در این بررسی تابع هدف ضریب NSE بوده که برای دوره واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 0/6 و 0/56 محاسبه شده است. بنابراین این نتیجه عملکرد مناسب بهینه سازی الگوریتم SCE را برای مدل هیدرولوژیکی مذکور نشان می دهد.

بارش، رواناب، بهینه سازی، عدم قطعیت، وطنا