ارائه یک معماری برای تشخیص ضمنی ویژگیهای شخصیتی یادگیرنده در سیستم آموزش الکترونیکی
Publish place: International Conference on E-learning
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,130
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELEARNING04_043
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1388
Abstract:
همگام با ارتقاء سختافزار و بسترهای لازم در حوزههای مختلف فنّاوری اطلاعات، تلاشهایی هم در راستای اعتلای چگونگی تعامل کاربر با سیستمهای موجود در حوزههای مختلف فنّاوری اطلاعات از جمله آموزش الکترونیکی انجام شده است. حصول این امر مستلزم نزدیک نمودن تعامل کاربر با کامپیوتر به تعامل او با افراد است که در این راستا آگاهی از ویژگیهای احساسی و شخصیتی افراد کمک شایانی خواهد نمود. تا کنون تحقیقاتی در خصوص شناسایی و مدل نمودن احساسات کاربر انجام شده است، در حالیکه ویژگیهای شخصیتی کاربران کمتر مورد توجه قرار گرفتهاند. در این مقاله یک معماری در راستای تشخیص ضمنی وجه شخصیتی قویتر یادگیرنده با در نظر گرفتن وجوه شخصیتی کودک، والد و بالغ در افراد ارائه گردیده که از نتایج حاصل از آن میتوان درخصوص شخصیسازی، تطبیق- پذیری، پیشبینی حرکت یادگیرنده و موارد مشابه در سیستم آموزش الکترونیکی استفاده نمود. معماری پیشنهادی از دو بخش تشکیل گردیده که در بخش اول با توجه به ماه تولد موجود در پروفایل کاربران، وجه شخصیتی قویتر آنها به صورت صریح استخراج میگردد، در حالیکه در بخش دوم، تأکید بر تشخیص ضمنی وجه شخصیتی قویتر در یادگیرنده با توجه به ویژگیهای لفظی و جسمانی موجود در این خصوص است که موضوع اصلی این مقاله میباشد.
Keywords:
Authors
ماندانا گودرزیان
آزمایشگاه تکنولوژیهای پیشرفته آموزش الکترونیکی دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
احمد کاردان
آزمایشگاه تکنولوژیهای پیشرفته آموزش الکترونیکی دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :