ارائه مدلی در راستای مکان یابی پهنه های حادثه خیز تصادفات جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,794
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRAF01_042
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1388
Abstract:
یکی از خطرات اصلی که امروزه گریبانگیر جان انسانها بوده و موجبات آسیب ها و خسارات غیرقابل جبرانی می شود. تصادفات جاده ای است ایران نیز از این امر مستثنی نبوده و بنابر آمار ارائه گردیده از جمله کشورهایی است که دارای بالاترین نرخ تلفات جاده ای در سطح جهان می باشد. از این رو وجود سامانه مدیریت بحران جهت کاهش تصادفات جاده ای لازم و ضروری است لذا در تحقیقی، عوامل و پارامترهای موثر در تصادفات جاده ای در سطح جاده های اصلی کشور شناسایی گردید. براساس نتایج حاصل از تحقیق یاد شده به طور کلی عوامل اصلی درایجاد تصادفات جاده ای عبارتند از: عوامل انسانی، اشکالات جاده ای، و اشکالات وسایط نقلیه. با توجه به ماهیت مکان محور عامل اشکالات جاده ای به عنوان یکی از مهمترنی المان های موثر در تصادفات جاده ای که ناشی از دلایل متعددی چون زیرساختارهای جادهی و عدم در نظر گرفتن استانداردهای مربوط به آن می باشد. مقاله حاضر پارامترهایی همچون ارتفاع جاده، شیب جاده، شعاع قوس ها و استقرار در پهنه های جغرافیایی مختلف را به عنوان اصلی ترین عوامل ایجاد این گونه حوادث شناسایی و نهایتا برای هر یک از این موارد ضرایبی تعیین و مدلی برای شناسایی آنها ارائه نموده است. در پایان نیز با استفاده از این پارامترها و ضرایب مربوطه، مدل در سطح معابر شریانی اصلی، با بهره گیری از قابلیتهای سیستم اطلاعات مکانی اجرا و پهنه های حادثه خیز برروی نقشه مشخص گردیده است. همچنین نرم افزاری نیز تهیه شده است که احتمال بروز حوادث جاده ای را در هر پهنه نمایش می دهد.
Keywords:
سیستم اطلاعات مکانی (GIS) , تصادفات جاده ای (Roads Collision) , شناسایی پهنه های حادثه خیز در تصادفات جاده ای , مکان یابی تصادفات جاده ای , نرم افزار نمایش احتمال وقوع تصادفات جاده ای
Authors
آرش غریبی
کارشناس نقشه برداری، کارشناس ارشد GIS شرکت انفورماتیک و مطالعات توسعه ت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :