Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

An Image Enhancement Framework For Low Vision Users of Social Networks

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 170 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: TECCONF02_002
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper An Image Enhancement Framework For Low Vision Users of Social Networks

Mohammad Hajarian - Department of Computer Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
Azam Bastanfard - Department of Computer Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran

چکیده Paper:

One of the challenges of users in social networks is that some pictures that other members upload to the social network is not as viewable as it should be and some of them require image enhancement specially for low vision users. In this paper, we have performed literature review on some of the image enhancement techniques and algorithm that has been used to improve the viewability of image and based on the features of those algorithms that has been used to performed image enhancement and using association rules of data mining, we have proposed a novel framework which can perform image enhancement automatically on the pictures which need enhancements in social networks to find the most suitable image enhancement algorithm for each pictures, hence pictures which needs image enhancement will be detected and proper image enhancement algorithm will be implemented on them. To validate our work, we have started a study on gegli.com social network. Primary results show promising results although more studies are needed

کلیدواژه ها:

image enhancement, image processing, social network, low vision users, data mining

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/744579/

کد COI Paper: TECCONF02_002

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1396,An Image Enhancement Framework For Low Vision Users of Social Networks,دومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (TEC-2017),Semnan,,,https://civilica.com/doc/744579

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Hajarian, Mohammad؛ Azam Bastanfard)
برای بار دوم به بعد: (1396, Hajarian؛ Bastanfard)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 7,284
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support