پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: 01st Regional Conference of Water
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,823
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
REGIONALWATER01_016
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1388
Abstract:
در این تحقیق قابلیت مدلهای تطبیقی عصبی‐ فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر مقایسه شدهاند. با استفاده از اطلاعات دبی، بارش، ذوب برف و درجه حرارت مدلهای مذکور، آموزش دیده و سپس مورد آزمایش قرار گرفتند. در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین دادههای دبی و دیگر پارامترهای هیدرولوژیکی جهت تخمین دبی، دو سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین گردید. به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی سناریوها و روشهای مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان دبی با یکدیگر، از اطلاعات اندازهگیری شده حوضه آبریز زایندهرود و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MAE و RMSE، MSE استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی‐ فازی نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی میباشد
Keywords:
Authors
امیرحسین اسدیانی یکتا
دانشجوی دکتری مهندسی عمران‐ آب و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد همدان
فواد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران‐آب دانشگاه تهران