ارایه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از PCA جهت کاهش ابعاد و به کمک داده کاوی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK04_024
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
Abstract:
امروزه داده کاوی از مورد توجه ترین مباحث است. داده کاوی حوزه ای ترکیبی از علوم کامپیوتر و آمار است که در طول سال های اخیر و با افزایش داده های دیجیتال و رشد قدرت محاسباتی کامپیوتر ها از محدودیت ویژه ای برخوردار است .یکی از حوزه های داده کاوی مقوله ی تخمین هزینه ی نرم افزار است. در این مقاله به اختصار الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل کوکومو که به عنوان یکی از رایج ترین مدل های تخمین هزینه نرم افزار است، معرفی شده اند، و همچنین رویکرد تحلیل مولفه های اساسی ارایه شده است. در این مقاله نشان داده شد که روش ارایه شده برای افزایش دقت در تخمین هزینه نرم افزار مناسب است. در ادامه با استفاده از این روش مجموعه داده اولیه مورد کاهش بعد قرار گرفت و تبدیل به یک مجموعه داده جدید شدو از بین ویژگی ها، بهترین ها استخراج شدند. با استفاده از این روش، الگوریتم های مختلفی براساس معیارهای مختلف سنجیده شدند. در نهایت صحت ادعای خود را که مبتنی بر افزایش دقت تخمین هزینه ی نرم افزار است، ارایه کرده ایم.
Authors
آذین صابری نژاد
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویندگان دانش، چالوس.
رضا طاولی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس.